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前沿探索|类别不平衡与小样本问题的处理:基础理论、算法方法与应用研究

时间:2025-06-27   浏览:


为深入探讨人工智能领域的关键问题,拓展研究视野,2025620日,温州大学大数据与信息技术研究院邀请英国伦敦布鲁内尔大学讲席教授、欧洲科学院院士王子栋来院开展专题学术报告。报告题为“Handling Class Imbalance and Small Sample Issues: Foundation, Algorithms, and Applications”,围绕机器学习中的类别不平衡与小样本问题展开。

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在报告交流前,研究院院长陈慧灵向王教授介绍了研究院在科研平台建设、成果转化及人才引育方面的进展,重点展示了“AI机器视觉中心平台企业健康诊断平台等核心成果应用如何在技术研发的同时回应企业实际需求,推动科研成果加速落地。

报告中,王教授系统地梳理了类别不平衡与小样本问题的研究脉络,指出该问题在工业检测、医疗诊断等领域的普遍存在与挑战性。他从模型偏倚、泛化能力、训练稳定性等维度深入剖析问题根源,并详细介绍传统采样、集成策略、迁移学习、元学习及少样本学习等解决方法,同时分享了最新研究成果与未来发展趋势。此外,王教授结合自身科研经历,就科学知识创新、科研选题思路和个人成长路径提出宝贵建议,激励现场科研人员提升研究能力与学术思辨。整场报告内容翔实、结构严谨,充分展现王教授的学术深度与国际视野,为与会者带来了多层次的启发与思考。

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报告后,科研人员就自身研究与王教授深入交流,围绕如何将前沿算法与具体应用场景结合展开了热烈讨论,现场氛围活跃、思维碰撞频繁。王教授不仅耐心回应了大家的提问,还结合自身经验提供了专业建议。

此次报告不仅为我院科研人员提供了解国际前沿、深化研究思考的宝贵机会,也进一步激发对人工智能核心问题研究的热情。未来,研究院将持续引入优质学术资源,营造浓厚的科研氛围,推动科技创新与基础研究向产业化应用纵深发展,切实发挥科研平台在服务地方经济、赋能产业升级中的支撑作用,助力学术成果转化为高质量发展的新燃料

 

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